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重型机械用于采矿，探索和开发地点，采矿，未掩盖的砾石或沧果，送入机械
2011年3月13日，这些包括所谓的连续矿工和长墙采矿机。Longwall采矿机通常会产生较大的灰尘
数据挖掘：实用机器学习工具和技术（ND ED）。旧金山：摩根。Kaufmann。类比推理。▍基于义的学习。
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德国煤矿机械化：在1926年的机器中，66％的煤炭产量占22％的英国。德国产出
Alibaba.com提供379个Gem Mining Machine产品。2014年7月21日Gia - Youtube 21七月二十七零九七年七月二十七日矿业为巴西的祖母绿进行矿产。
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数据挖掘是在涉及机器学习，统计和数据库系统的交叉点处的方法中发现模式的过程。
2018年9月23日如何以编程方式下载和解析自然处理的维基百科项目，以监督机器学习。
机器学习（ML）和数据的应用。挖掘（DM）分类和回归任务的工具已成为标准，不仅在研究中，而且是
作为一种经济的追求，煤炭在1890年代矿山的技术创新。通过1890年代，电切割机取代了一些矿山松动煤炭的爆破方法，并通过。净百科全书，由Robert Whaples编辑。
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2014年9月4日煤炭开采涉及深层工作，软岩，灰尘，有毒和易燃气体，爆炸物，机械，运输和通风系统，
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通风，采矿机械，挖掘，切割，钻孔，装载，牵引部分描述了地下采矿设备，特别专注于
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在多年来的Bucyrus的成就和发明中，没有占据公众的想象力，就像巨型剥离矿业机一样
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机器学习和数据挖掘的百科全书，2017年1056-1066,2017 2017年的机器学习国际会议的会议记录，74,2004。
2016年4月5日爆发战争，采矿公司的最佳客户变得越来越多。皮革，木材制品，农用机械和采矿设备，但
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1889年，建造了法国和德国机构建筑厂顿涅茨克是最大的冶金，煤矿，机械建筑之一
事实上，这是一系列漫长的震颤和余震 - 其中200多个 - 拥有更先进的采矿技术和设备变得必要
尽管如此，二十世纪后期的矿物质和矿业几乎不足。截至1909年，大煤是由手工挑选而不是机器生产。
百科全书的数据仓库和矿业/约翰王，编辑。MA，Sheng / Machine Systems IBM T.J.美国沃森研究中心。
机器学习与数据矿业百科全书的书目含量2017。
分类是一种经典和基本的数据挖掘（机器学习）任务，其中单个项目（对象）被分成组样本PDF。