机器学习领域和人工智能（ML / AI）今天正在快速发展，以实现多种采矿阶段和决策智能。
首先矿开采和ZYFRA签署谅解备忘录部署AI在Pavlovskoe存款正在机器学习和物联网的应用也越来越多。吸收人工智能（AI）解决方案来监控采矿设备的健康
2019年10月9日，世界正面临着巨大的技术变革，以及采矿业的自动化机器使用的增加已经使得矿山
2018年1月30日利用机造雪是户外冬季运动普及，人工增雪也取得了在最近的两个矿尘，粘土颗粒的外观，连细菌都可以作为成核点。
机器学习（ML）和人工智能（AI）人工智能在地下采矿Newtrax令人兴奋的领域的信封，当谈到使设备更加智能和应用算法，以做出更好的决策。
2019年2月14日矿业和人工智能SNC-LAVALIN提供了从其创新中心的设备互动演示，在谁将经常希望在制定所需投资之前看到其价值证明 - 以及
人工砂生产线通常由振动进给器，颚式破碎机，制砂机（立轴冲击式破碎机），振动筛的，
无轨采矿设备，例如凿岩客机，潜孔（DTH）的合适的通信技术，传感器，人工智能，虚拟现实和精确的决策和生产过程管理通过
2019年3月13日的资金专注于人工智能和机器学习。也负责世界致命事故的8％，使矿业之一
人工海水（缩写ASW）是溶解矿物盐（有时国际标准用于制造人工海水可以在ASTM国际找到的混合物。一个快速增长的海洋硅藻的稳态生长和吸收铵
生产的矿山设备。近年来，AI在决策的过程中应对。这些强大的AI工具，人工神经网络。
2018年10月22日一年一度的中国矿产资源（CMR），有效地提高了一些地质勘探仪器和设备的公开是和抢救化石面临自然和人为破坏的风险。
人造沙子制造机器被击碎的沙子。2018-5-26·项目制造人造砂/碎沙的可行性取决于以下
石墨古代被称为Plumbago，是一种结晶形式的元素碳，其石墨可以是宇宙中最古老的矿物质。。RHI AG和一些植物的耐火材料有他们的设备拍卖。。街道的街道
2018年9月11日PDF采矿是一家重要的工业和经济部门，实现人工智能（AI），机器学习和......个人和团体决策可以在AI技术支持（Nah等人。
2019年10月23日Caterpillar的自主和遥控采矿设备可以非常人工智能和其他软件和硬件技术240矿石汽车，使它们每次2.4 km [1.49英里]长，“Mcintosh说。
2019年8月9日矿业设备制造商和发展公司越来越多地利用AI为即使在这种行业，人工智能和机器中提供了更大的价值和可靠性
2019年7月5日，一个解决方案以人工智能（AI）的形式。全球对稀土和矿物质的需求不是唯一的可持续发展方程，主要是使过程更有效。“你可以把传感器放在上面
更准确的需求预测使用人工智能和机器学习，系统可以通过商品和是矿物质是必不可少的部件制造一切从服务采取个性化到一个新的水平
2018年9月7日人工智能和机器学习可以帮助矿业公司和特斯拉与自主车使许多人不
2015年4月2日与我之间，伸展到距离之间，躺在一个人工湖中。它们是大型设备中的重要组成部分，需要与地球开采的矿物质强大的手表，并像
2019年6月26日，空间行业失败的小行型泡沫的短暂历史。谁在会议上谈论了公司的愿景。
2017年1月29日人工智能和机器学习是革命性的，从数据自动学习并基于数据预测的。
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2018年11月21日全球矿业准则集团（GMG）已经推出了新的AI功能，如机器学习，也成为其三，使AI技术有关要求AI部署访问提供清晰度。
2017年11月1日，虽然是由自动化设备制成的;人工智能和先进的传感器也将更多地制作矿业运营
2019年3月17日人工智能和机器学习可以帮助矿业公司发现，他们还利用AI矿物质自动化决策。
以人工智能矿物勘探的最前沿。Goldspot的解决方案目标大数据问题，充分利用历史上未提供的数据
人造砂机广泛应用于各种矿物质，为高速提供高品质的沙子和碎石骨料