多变量分析是一组统计技术，用于分析反映实际产品或过程的数据，并使用不同的方法优化它。
2018年11月29日使用的方法：因素分析。使用水系沉积物地球化学土壤进程标识，水多因素分析是一系列的应用，包括矿产资源勘查，土地利用总体规划的重要，
2013年1月9日多元数据分析可用于以有意义的方式处理信息。有许多多变量数据分析技术可用。..不同堆肥（堆肥+氮作为矿物肥料）。
在探索性数据分析，处理的方法来预测过程状态或矿物关键绩效指标时，主要问题是试图使许多标准的多元统计方法的意义有其局限性
利用多变量分析分析矿泉水。分类方法包括主成分分析（PCA），聚类分析，判别
这些技术的结果表明，从分析空间分析推断出在这些控制中引起推理的显着能力。使用流的地球化学过程识别多变量分析
2018年2月5日地球生物学样品，包括大量的矿物质和有机化合物，适当的数据分析方法，允许适当地组合使用S-FTIR显微和多元图像分析是很。需要注意的是，由于次
本文上的多变量方法如主成分分析（PCA），投影到潜结构（PLS）的应用总结工作，并
X的矿物加工工厂数据查找的Y相关部分通过使用PCR和PLSR模型还原方法·罗尔夫埃尔贡的多元统计分析。
2018年12月1日矿业工程研究小组，矿业，大学坎伯恩学校。该geometallurgical方法运用多因素分析，神经自适应学习算法，强调早期矿山价值链，
不倦，代表性的矿石样品进行试验模仿矿石开采项目，在其中存在的矿物或金属加工以浓缩的第二阶多元回归方法（响应面）
基于多变量的图像分析（MIA）的方法与在热工程领域中剧烈机械分散在矿物绝缘油中的钴铁氧体纳米颗粒，已经显示出磁性流体
蜂蜜的：矿物和数据分析方法，可以处理大和样品中的较高量在斯洛伐克进行处理除。
2018年9月4日模型是地质和矿物加工信息的组合。随后的分析，因为这里考虑的方法将会
2010年1月1日随机地统计方法和选矿解放并在矿藏选择性性质。。结合多元统计分析和铅 - 银矿床隐造型。有一个
一种多变量过程性能的通用分析方法作为形成过程一部分的数据分析技术的潜在核心算法
ODS为多元流程建模，这解决了大量的心理状态的这些方法与SAS R.®。系统主成分分析是矿业和矿产资源reau已特别appro-需用合适。洛瑞
2018年4月14日冶金学家与矿物加工工程师标识其通过统计多元分析证实了矿化域。然后分别使用每个区域的最准确的估计方法来估计。
2019年4月3日与相关的多变量分析，即使有几个数据可视化和分析技术，它可能仍然是优化矿物回收
2014年8月22日的多变量分析是指使用时的方法的广泛类别。MV分析，包括CCA，这表明，某些叶片矿质..过于复杂，以致回单因素分析可以帮助处理所有的
2012年12月20日硫浓缩级级取决于浮选分离方法，提出了纹理光谱方法[14]。.. Kourti总结了多元统计的最新发展
2017年12月21日，使多元和ML方法可用于临床环境，作为多变量分析，ML和数据处理技术，如肌电图（EMG）和骨矿物密度（BMD）（32,35-40,42）。
这些变量和矿物加工响应以回归模型和方法，但最常用的是多变量
蒙特卡罗方法或蒙特卡罗实验，是广泛的计算。蒙特卡罗方法广泛用于敏感性分析的工程和矿物加工流量设计，并有助于定量风险分析。
2015年6月2日的单变量数据分析的方法，例如第一和第二阶导数，多变量分析工具用于对选定的矿物质的识别巨大和化学计量学方法的有效处理。
2018年7月30日地下水氟化物富集是这样的方法，其是在地下水Incorporate的氟化物的潜在来源的一个不同的矿物存在于岩石中的应用多变量统计技术，例如因子
多元图像分析（MIA）以及多分辨率分析（MRA）已被证明是用于光谱/纹理分析非常有效的方法
2018年3月28日铁矿石资源潜力测绘分析方法：案例研究本文使用多元回归来创建数学