我们提出了一种基于机器学习的方法，用于检测肺部的噼啪声。我们使用监督学习将声音分类为噼啪声或正常（非噼啪声）。声音使用驻极体麦克风（MKE 2-EW Gold，Sennheiser
编辑02/2019：我同意下面的评论，以下答案的原始形式不正确。你将绝对需要消极
关键词:肺音;查全率;机器学习;陶瓷器皿分类;．声音使用驻极体麦克风（MKE 2-EW Gold，Sennheiser
2018年2月7日葡萄酒质量。在机器学习游戏中，你要么退化要么分类。在数据科学和ML领域，数据就是黄金。正如提利昂·兰尼斯特所说，…听起来不错吧?不完全是。原因是
2019年7月17日慢性阻塞性肺病（COPD）可能听起来像是它也创造了大多数医生用于分类和治疗COPD的指导方针。
我将在训练集上使用行业黄金标准，k-fold交叉验证，即the urbansoundd8k是一个公共数据集，包含8732个urban标记的声音剪辑。这为环境声音的分类提供了最先进的结果。
2019年6月19日使用现实世界标有9-1-1音频逮捕，我们训练SVM到这里，我们证明了支持向量机（SVM）可以分类缺乏金标准测量，不能在实验室中复制
这些模型是使用交互式机器学习建造的。“敞开手”，同时发出响亮的声音，以及一个“封闭的拳头”，同时演奏安静的声音;存储所有可用示例并根据关键字（即。
2019年5月12日我们最喜欢的白噪声和婴儿，孩子和成人睡眠机器。由有线的齿轮团队进行测试。
2019年8月12日游览机器学习算法：了解最受欢迎的机器学习算法。非常大的标记模拟数据数据集，例如图像，文本。音频和视频。..如何将支持向量机及其分配器分类
22The Gold Machine是一种革命性的回收系统，它具有多种砂金设备分类ICMJ Prospecting amp Mining Journal系列的高度精密和技术过硬的机器和设备的服务
人类一直在没有意识的努力来分类音频信号。识别第二，有一台可以做人类可以用声音做的事情很好。例如[27]本金和纳尔逊摩根。言语和
因此，我们提出了一种新颖的机器学习引导，即使在新的，以前可以在新的机器和沉没中可以可靠地分类来源和沉没。在理论上，这种类别可能听起来很合理。..在这个环境中努力，因为一个没有金标准与：
我们通过分析音频信号来对语音、音乐和背景进行分类。Multitrack leveler调整引入音乐的水平(黄色/金色波形)，以便它是
我们通过声音来识别损坏的机器。我们使用音频诊断和人工智能方法来理解音频信号和检测损坏的机器。我们可以预测
2019年6月19日，我们使用机器学习从贷款俱乐部的垃圾最贷款中挖掘利润，如果上面的声音熟悉，那是因为我几乎将每个贷款分类为默认或不可能违约。
它听起来它的方式，因为它是由机器制作的，我们希望它在我们的脑海中弥补，以便我们可以更轻松地分类东西和谈话
Woodwind Instruments是一系列乐器，内部风仪器。常见的例子包括笛子，单簧管，双簧管，
严格的评估是任何机器学习项目中最重要的部分。如果你不能评估，你就不能取得进步。Prodigy给你一个简单，健全和有效的方法，工作在任何问题。对制作图像进行分类和分割
在这篇文章中，我将探索机器学习，但如果你是数据(无论是机器人的传感器输出，用户的查询，照片，声音…)，你可以学习识别其中的模式，从而预测或分类这些模式。